Nota video

Teks penuh video

Kalau kau tanya robot pustakawan soalan dan terus percaya apa saja jawapannya, kau dah ada pembantu ei ai yang sempurna! Malangnya, dia baru reka sebuah buku yang tak pernah wujud. Tapi model bahasa cuma meneka perkataan seterusnya ikut corak latihan, dan bila tak tahu, dia tetap reka jawapan yang bunyi yakin!

Jadi, sebelum menjawab, robot diarah ambil dokumen sebenar dari rak perpustakaan kau dan jawab berdasarkan dokumen itu sahaja. Ini namanya Retrieval-Augmented Generation atau ar ei ji. Tapi arahan yang kabur buat robot isi tempat kosong dengan andaian sendiri!

Jadi, kau tulis prompt yang jelas, beri konteks, contoh format, dan arahan supaya dia mengaku tak tahu bila maklumat tiada. Ini namanya prompt engineering. Tapi kalau rak perpustakaan penuh dokumen lapuk dan bercanggah, robot tetap akan beri jawapan salah dengan yakin!

Jadi, kau bersihkan data, buang pendua, letak tarikh dan sumber pada setiap dokumen, dan kemas kini secara berkala. Ini namanya integriti data ei ai. Tapi pengguna tak tahu ayat mana yang betul dan ayat mana yang direka!

Jadi, setiap jawapan wajib sertakan petikan sumber, dan robot pemeriksa kedua membandingkan setiap fakta dengan dokumen asal sebelum dihantar. Ini namanya grounding dan pengesahan petikan. Tapi akhir sekali, dalam bidang kritikal seperti perubatan, kewangan atau undang-undang, satu halusinasi kecil boleh bawa padah besar!

Jadi, kau rendahkan temperature model supaya jawapan lebih konsisten, jalankan ujian penilaian berkala, dan hantar jawapan berisiko kepada pakar manusia untuk semakan. Ini namanya human-in-the-loop. Halusinasi ei ai bukan pepijat yang boleh dibuang terus, tapi risikonya boleh dikurangkan dengan banyak lapisan.

Sumber sebenar, prompt jelas, data bersih, petikan disemak dan pengawasan manusia, barulah ei ai kau boleh dipercayai dalam aplikasi nyata. Lepas ni nak belajar apa pula?

Siri Teknologi dan AI dalam animasi 3D LEGO (V916-004) oleh KongsikanDotCom. Tonton lagi di