Nota video

Teks penuh video

Kalau kau cuma jerit satu perkataan, tulis, kat robot ei ai gergasi dan harap dia terus faham isi hati kau, kau dah jadi pakar ei ai! Hasilnya? Robot tu terus tulis resipi kek coklat, padahal kau nak karangan sejarah.

Tapi arahan yang kabur memaksa ei ai meneka, jadi jawapannya umum dan meleset jauh! Jadi, kau nyatakan tugas dengan tepat, iaitu apa yang perlu dibuat, untuk siapa, dan berapa panjang. Makin jelas arahan, makin kurang ei ai perlu meneka.

Ini namanya arahan spesifik. Tapi ei ai tak tahu siapa kau, untuk apa jawapan tu, atau tahap pembaca kau! Jadi, kau beri latar belakang dan tetapkan peranan, contohnya suruh dia jadi cikgu sains yang terangkan kepada pelajar tingkatan satu.

Ini namanya pemberian konteks dan role prompting. Tapi jawapan keluar macam karangan panjang berterabur, sedangkan kau perlukan jadual ringkas! Jadi, kau nyatakan bentuk output yang kau mahu, contohnya lima poin pendek atau jadual dua lajur.

Robot pun terus susun jawapan dengan kemas. Ini namanya penetapan format output. Tapi ada gaya penulisan yang susah diterangkan dengan kata-kata semata-mata!

Jadi, kau masukkan dua atau tiga contoh input dan output dalam prompt, dan ei ai akan meniru corak tu dengan tepat. Ini namanya few shot prompting. Tapi untuk soalan matematik atau logik yang rumit, ei ai boleh tersilap kalau terus melompat ke jawapan!

Jadi, kau minta dia huraikan penaakulan langkah demi langkah sebelum beri jawapan akhir. Ini namanya chain of thought prompting. Arahan jelas, konteks, format, contoh, dan langkah demi langkah, itulah senjata utama prompt engineering, seni memberi arahan tepat kepada model ei ai.

Ingat, prompt yang hebat jarang siap sekali cuba, jadi uji, baiki, dan sentiasa semak semula fakta yang ei ai beri. Lepas ni nak belajar apa pula?

Siri Teknologi dan AI dalam animasi 3D LEGO (V916-011) oleh KongsikanDotCom. Tonton lagi di