Nota video

Teks penuh video

Kalau kau suruh chatbot biasa uruskan percutian kau ke Langkawi, dia cuma bagi senarai cadangan panjang berjela, lepas tu diam membisu. Tiket tak beli, hotel tak tempah, kau juga yang kena buat semua! Tapi model bahasa besar atau el el em cuma pandai menulis teks, tangannya tak boleh sentuh dunia luar!

Jadi, kau bagi dia kotak peralatan berisi ei pi ai carian web, kalendar dan sistem tempahan, dan dia sendiri pilih alat mana nak guna. Ini namanya tool calling. Tapi tugasan besar macam rancang percutian penuh terlalu kusut untuk dibuat sekali gus!

Jadi, ejen pecahkan matlamat besar kepada langkah kecil yang tersusun, contohnya cari tarikh, banding harga, kemudian tempah, ikut urutan. Ini namanya task planning. Tapi kalau satu langkah gagal, contohnya tiket penerbangan dah habis dijual, ejen tak sedar dan terus jalan macam tiada apa berlaku!

Jadi, ejen berfikir, bertindak, kemudian memerhati hasilnya, dan ubah rancangan kalau gagal, berulang dalam satu gelung. Ini namanya gelung ReAct. Tapi esok bila kau tanya lagi, ejen dah lupa hotel mana kau suka dan bajet kau!

Jadi, ejen simpan pengalaman penting dalam pangkalan data vektor, dan cari semula maklumat yang relevan bila diperlukan. Ini namanya memori jangka panjang. Tapi satu ejen buat semua kerja jadi lambat, penat dan senang silap!

Jadi, kau bina satu pasukan ejen pakar, ada perancang, penyelidik dan penyemak, yang berbual dan bekerjasama, macam yang dibuat dengan framework AutoGen. Ini namanya sistem multi-agent. Sekarang ejen ei ai kau boleh merancang, guna alat, semak kerja sendiri, ingat pilihan kau dan bekerja dalam pasukan.

Framework macam LangChain dan AutoGen bantu kau bina semua ni dengan lebih cepat. Tahniah, kau dah faham cara ejen autonomi selesaikan tugasan kompleks! Lepas ni nak belajar apa pula?

Siri Teknologi dan AI dalam animasi 3D LEGO (V916-005) oleh KongsikanDotCom. Tonton lagi di